亚马逊工具Amazon Opportunity Explorer有什么用？

Amazon Opportunity Explorer是一个工具，可以让亚马逊卖家查看趋势、产品可用性、价格和需求。这个亚马逊工具展示了上架产品的最佳时间，并提供了每种产品性能如何的洞察。

蓝海亿观网了解到，亚马逊卖家可以利用Amazon Opportunity Explorer找到亚马逊上的赚钱机会。该工具显示了人们正在搜索什么、他们如何找到卖家的产品listing，以及消费者购买行为的数据。

使用这些数据，卖家可以确定可能对产品感兴趣的潜在客户。卖家还可以使用这些信息来创建更有针对性的内容、营销活动、改善客户服务和增加收入。

Amazon从内部和外部收集信息，来构建Amazon Opportunity Explorer使用的数据。

内部数据包括从主页上的搜索栏、产品详情页面和站点上其他地方收集的搜索词数据。外部数据来自第三方，如Google Analytics、Bing Ads和其他亚马逊可以编译数据的地方。

数据在cluster level（类簇级）聚合，两个或多个搜索词可能属于同一个cluster。

一、亚马逊如何收集产品数据？

亚马逊从使用其网站、移动APP和其他设备的客户那里收集信息。收集的数据包括：

1.搜索词。

2.执行搜索的次数。

3.执行搜索的日期。

4.执行搜索的国家。

这些数据与产品销售数据相结合，用来构建每个利基的 market basket。这里有一个例子：

如果客户输入“cable TV有线电视”，然后选择“HDTVs高清电视”作为结果，我们可以知道客户是在寻找高清电视。Amazon还收集与高清电视一起浏览、购买的其他产品信息。这有助于确定有多少人搜索有线电视，但没有购买任何高清电视。

这些数据还包括每个词被搜索的次数、被浏览的频率，以及这个搜索词是否产生了转化。

产品按类别、子类别、品牌、制造商或其他属性分组。例如，用户可能会搜索“iPhone”，查看苹果产品，但只购买iPhone配件。在本例中，搜索词“iPhone”与类别“Apple”相结合，尽可能详细地分类顾客的购买倾向。

二、利基产品数据被用在该工具中

亚马逊每天收集和分析数十亿的客户搜索和购买。然后，这些数据被用来构建niches和显示在Amazon Opportunity Explorer中的摘要信息。

这些数据来自所有地区和所有语言。亚马逊使用机器学习算法，来分析每月数百万次的客户搜索和购买活动，尽量最好地识别客户的需求模式。然后将这些模式与其他数据源结合起来，分类地创建每个利基。利基构建是实时进行的，每次更新时间不到1秒。

利基是一群拥有相似兴趣和购买模式的顾客。例如，喜欢烹饪的人可能会对购买厨房工具感兴趣，而喜欢徒步旅行的人可能会对露营设备感兴趣。

亚马逊拥有所有被收集和分析的数据。这包括来自客户搜索、购买、评论、评级和亚马逊要求的其他数据信息。

蓝海亿观网获悉，Amazon Opportunity Explorer是为产品研究和开发而建立的，它提供全面而具体的产品、搜索短语和购买历史数据。

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