eBay缩水

在eBay 销量排名Top100的卖家中，近50%都是开店了10年以上的卖家。这批2007年前后开店的卖家，在eBay上卡住了最佳位置，流量稳定，订单稳定，妥妥地过上了“养老生活”。

正是因为eBay把最大块的蛋糕给了老卖家，且不愿意推陈出新，打破既有格局，因此它给小卖家、新卖家的机会就越来越少。

新卖家开了一些店铺，即便想烧广告折腾一下，也无济于事。久而久之，新卖家对eBay失去了兴趣，最终使eBay失去了新鲜的血液，也失去了高速成长的可能性。

此外，一直“求稳”的eBay，也错过了一场“电商基础设施革命”。

在2010年前后，亚马逊站得高，看得远，一头扎入基础设施建设的浪潮之中，在全球发达市场部署了庞大的仓储、配送网络，以“性价比+快时效”的两张牌，迅速赢得大量的新用户，并迎来了高速发展。

eBay在这场“电商基础设施革命”之中，动作很小，为了稳定而稳定，最终求仁得仁，失去了高速增长的机会。

02.

AI电商来临，eBay也慢了半拍

eBay浓厚的二手电商基因，在一定程度上，成为其拥抱AI电商的“障碍”。

OpenAI的ChatGPT横空出世，成为了一个巨大流量入口，并给电商行业带来了新的机会。

Etsy、Walmart、Shopify独立站纷纷接入ChatGPT体系，让消费者在AI对话界面中完成选品、比价然后跳转完成交易（OpenAI已经放弃ChatGPT的“即时结账”功能，专注于为电商平台导流量了）。

与此同时，谷歌的Gemini也正在干同样的事，接入各个电商平台，成为它们的新入口。

相比之下，eBay慢了半拍，其在AI电商方面要克制很多。

当然，这是有原因的。

eBay无法像Etsy、沃尔玛、Shopify独立站一样无缝地接入ChatGPT等AI大模型。

Etsy、Walmart等平台的商品，以标准化SKU为主，其库存数量明确、价格实时同步、参数结构化完整，这些商品数据本身就可被AI识别和调用。

因此，这些电商平台可以通过API，向对话系统稳定输出商品信息，然后由OpenAI的大模型完成商品推荐，再跳转完成支付，整个数据环节高度结构化，且风险可控。

相比之下，eBay的商品结构截然不同。其大量商品为二手、翻新或收藏品，这些商品的库存往往只有一件，且由个人卖家发布，即便是同一型号产品，不同卖家的成色、包装状态、瑕疵描述、价格区间都可能完全不同。这种高度非结构化的数据，使得在“AI对话内的标准化输出”变得更加复杂。

如果eBay接入ChatGPT，或将承担更复杂的真实性验证、售后争议与履约风险。例如，用户如何在ChatGPT聊天界面内验证商品的真实性与成色，或者若商品与描述存在偏差，责任如何划分等。

在这种情况下，eBay无论与ChatGPT还是Gemini，很难达成合作。

当然，OpenAI曾经设想在ChatGPT的AI对话内实现“即时结账”，让消费者无需跳转第三方，就可以在ChatGPT站内完成交易，这在一定程度上威胁到了eBay“电商入口”的地位。

因此，它与亚马逊一道，对此都比较抵触。不过，OpenAI的“即时结账”业务遭到了挫折，已经放弃寻求在ChatGPT站内完成交易，专心为电商平台导流。这无论对于eBay还是亚马逊，都是好消息。

即便如此，基于上述原因，由于eBay“非标+二手”的属性，也很难接入ChatGPT之类的大模型，实现新的业务增量。

虽然如此，eBay也做了一些AI方面的动作，但其主要侧重于“用AI提升卖家能力”，而非用AI系统性地改造业务逻辑。

eBay的大部分AI工具是服务于卖家的“生产力工具”。比如，其推出的AI商品描述生成器、魔法上架功能、AI批量刊登等功能，这些都是帮助卖家提升运营效率的工具。