谷歌Autocomplete如何帮助卖家挖掘潜力关键词，并研究用户搜索意图（上）

Google Autocomplete是一个非常有用的搜索功能。蓝海亿观网了解到，以前Google Autocomplete叫做Google Suggest，是为用户进行快速搜索而设计的。同时它也是一个有价值的营销工具，由SEO专业人员和数字营销人员，帮助卖家进行关键词搜索，以及研究用户的搜索意图。

Google Autocomplete功能比前几年更加普遍，像Quora和维基百科这样的平台，也将Google Autocomplete整合到他们的搜索功能中。

Google Autocomplete是什么

Google Autocomplete功能帮助用户在打字中更快完成搜索。卖家可以在谷歌的搜索框、谷歌应用程序、以及任何有谷歌搜索框的地方找到Google Autocomplete功能。

Google Autocomplete由RankBrain提供，它是谷歌机器学习搜索算法（Google’s machine learning search algorithm）的关键组成部分，使用深度学习帮助用户获得更好的结果。

从RankBrain获得的历史数据中，它读取信号和搜索模式，整理搜索结果，页面排名，并对用户的查询进行预测。通过这些预测模型，生成了Google Autocomplete功能。

Google Autocomplete如何运行

当用户在谷歌搜索框中输入内容，该算法将对有可能的搜索查询进行预测，并显示相关单词和短语的下拉列表。

搜索预测基于热门程度和新鲜程度等因素，将显示：

1.用户正在键入的术语。

2.在用户登录了谷歌账户后，过去用户搜索过的词，即相关搜索将显示。

3.其他人正在搜索的内容，包括热门新闻。

比如用户在输入“SEO”的过程中，可以选择本来想要寻找的“SEO Google”，或者其他相关内容。

Google Autocomplete的预测基于许多因素

Google Autocomplete旨在帮助用户完成想要查询的搜索，而不是为新的搜索提供建议。Google Autocomplete受多种因素的影响，谷歌指出：谷歌会查看谷歌上的实际搜索内容，并显示与搜索词相关的常见搜索和热门搜索，以及与用户位置和之前的搜索，相关的搜索。

位置和语言如何影响搜索预测

在谷歌上进行的任何搜索，都会受到用户位置和语言设置的影响，即使在隐身模式下也会受到影响。不论的用户的城市、省份、国家，都有可能给出不同的相关搜索。

浏览器的语言设置中，用户设置不同的语言，在搜索时，谷歌也会呈现不同的相关搜索词。

用户的搜索历史数据如何影响Google Autocomplete

谷歌算法的一个重要部分就是，不断了解用户的浏览器习惯，并根据用户的历史搜索数据，将搜索结果个性化。用户在Google Autocomplete中看到的结果，就是为用户个性化的结果。

比如，如果用户搜索了滑板“skateboards”，谷歌搜索框就会这样显示：

前两个来自用户自己的搜索数据，之后下面的数据，是根据受欢迎程度和相关性进行排名。搜索关键词旁有“Remove”按钮的搜索关键词，就是用户自己的搜索历史。

与谷歌的SERP一样，Google Autocomplete显示的是基于热门程度的搜索list。但是Google Autocomplete并不总是显示历史热门搜索词，比如搜索量很大的evergreen查询。

蓝海亿观网获悉，Google Autocomplete的结果往往受到相关性的影响。

高流量搜索和热门话题，哪个先出现？

热门程度通常会在关键词排名中，起到相当大的作用。但是谷歌通常会优先考虑相关的结果，而不是搜索量很大的热门关键词。

谷歌算法有一个测量方法叫做“freshness layer”，每当有搜索词的搜索量在短时间内突然增加，这些词就会显示在Google Autocomplete中。尽管该搜索词的总搜索量相对较低，但就短时间的病毒式传播而言，它还可能在之后出现。

例如，在iPhone的新型号发布前几天，用户搜索“iPhone”时，可以看到新型号的名称出现在Google Autocomplete中，谷歌将读取当前热门的相关搜索词，并将它们包含在“iPhone”的Google Autocomplete中。

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